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羊毛纤维主要成分是蛋白质
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简介结果分析与讨论试样的吸湿性本次实验进行试样吸湿性的测试,是为了与成鞋吸湿测试进行对比。根据国际方法 IUP16 的标准,测试纳帕革、人造长毛里料、人造短毛里料、羊毛里料的吸湿性,再测试纳帕革与人造长毛 ...
结果分析与讨论
试样的牛皮吸湿性
本次实验进行试样吸湿性的测试,是棉鞋为了与成鞋吸湿测试进行对比。根据国际方法 IUP16 的究现标准,测试纳帕革、状分人造长毛里料、牛皮人造短毛里料、棉鞋羊毛里料的究现吸湿性,再测试纳帕革与人造长毛里料、状分人造短毛里料、牛皮羊毛里料经过组合后的棉鞋吸湿性测试。试样的究现 24h 吸湿率平均值如表 3-1 所示。
单独试样 24h 平均吸湿率
棉鞋面、状分棉鞋里单独试样的牛皮吸湿性能测定结果见附表 A。棉鞋里料的棉鞋吸湿率排列为羊毛里料>人造短毛里料>人造长毛里料,其中羊毛里料的究现吸湿性优于人造毛的吸湿性,人造长毛里料与人造短毛里料的吸湿性数据相差较小,但人造短毛里的吸湿性优于人造长毛里。羊毛纤维主要成分是蛋白质,这些蛋白质是由氨基酸通过肽键结合而形成的链状结构。当空气的湿度与温度大于材料纤维的含水量,纤维中的形成蛋白质的氨基,能结合空气中的水分,然后纤维产生膨胀现象,从而减少或者填满了纤维的空隙,材料的湿度就达到定值,即达到了材料平衡湿度。人造纤维是用天然高分子化合物作为原料,再通过溶解纺织成纤维,其中人造丝、人造棉和人造毛是人造纤维主要种类。人造纤维由于纤维的聚合物缺少亲水基因,因而合成纤维的吸湿性较差,所以羊毛纤维的吸湿性能优于人造纤维。
组合试样 24h 平均吸湿率
棉鞋面与棉鞋里组合材料的吸湿性率测定结果见附表 A。组合试样的吸湿率排列则为纳帕革-人造短羊毛里料>纳帕革-羊毛里料>纳帕革-人造长羊毛里料,这与单层材料测试出的吸湿率排序不同。人造毛材料与纳帕革进行组合之后,显著改善了人造毛的吸湿性。
纳帕革-羊毛里料的吸湿性最好,在进行单独试样测试时,人造毛的吸湿性与动物纤维的吸湿性相差较大,但是将人造毛与纳帕革进行组合之后,可以较大的改善人造毛的吸湿性;单层羊毛试样的吸湿率为 8.75%,单层羊毛试样与纳帕革组合后的试样吸湿率为 4.55%,可见单层羊毛试样的吸湿性优于羊毛与纳帕革组合试样的吸湿性,因此可见成鞋的吸湿性优劣与帮面帮里材料的组合并没有直接关系,提高成鞋的吸湿性的方法不能仅仅是简单鞋材的叠加,组合材料并不能直接改善材料吸湿性。
人造纤维毛长与材料吸湿性关系
在对单层材料与组合材料的吸湿性进行测试后,我们发现单层羊毛的吸湿性优于单层人造毛,但是进行复合之后,纳帕革-人造短毛里的吸湿性最佳,因此考虑到材料的纤维长度是否对材料的吸湿性有关系,如表 3-2 所示为材料的吸湿率与材料纤维长度。
SPSS 是世界上著名的统计分析软件,它可以增强数据管理功能、完善的结果报告功能和良好的兼容性。SPSS 在自然科学等方面运用的很广泛,不过现在很多科研机构应用 SPSS 软件进行数据的分析。
通过 SPSS 进行单因素的方差分析,单因素方差分析基于数据的正态分布基础上,分析单个控制因素在取不同水平时,因变量的均值是否有显著的差异,从而来推断各组样本之间是否存在显著差异,分析该因素是否对总体存在影响。本次实验利用 SPSS 的单因素方差分析来分析纤维的长度是否对材料吸湿性影响。
小结
(1)成品棉鞋的吸湿率不仅仅与里料有关系,帮面材料的选取也有影响成鞋整体的吸湿率作用。
(2)组合材料的吸湿性与单层材料吸湿率测试结果不同,组合材料的吸湿性并不是单层材料吸湿性的叠加,因此在表征成鞋吸湿率不能用单层材料表征;复合材料的吸湿率与成品棉鞋的吸湿率一致。
(3)人造纤维的吸湿率与羊毛的吸湿率相比相差较大,羊毛的吸湿率优于人造纤维的吸湿率。
(4)人造纤维的长度与材料吸湿性能相关,但纤维长度与吸湿率不一定成正比。
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相关链接:纤维,高分子,氨基酸
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